近日，支付宝和微信相继推出了人脸识别支付技术，并且在很多商场试点成功，现在我们在兴福兴、沃尔玛、永辉超市都可以看到人脸识别支付的应用场景，很多消费者都选择人脸自助购物，并且作为微信和支付宝授权的第四方支付服务商-新大陆498科技，根据市场和代理商的要求对人脸识别支付智慧收银系统进行改造，推出了具有多种功能集成的扫脸支付系统，那么通过人脸识别支付究竟安全吗？

人家识别支付采用的是在该区域领域被广泛使用的区域特征分析算法，融合了生物统计学原理和计算机图形处理技术为一体，提取人脸的人像的各种特征，并且利用生物统计学的原理进行数学模型的建议，也就是建立一个人脸特征的独有模板，并且根据独有的模板与人的面部进行对比和分析，得出了一个相似值来判断是否是属于同一个人。

人脸识别支付究竟安全不？我们应该出技术的手段来分析人脸识别技术解决了哪些难题？

智能检测3D人脸和翻拍视频人脸

是否支持合成和视频翻拍人脸。合成人脸，是通过几张照片合并成具有3D效果的人脸，并且通过软件完成活体动作的检测这一关，但是由于合成的人脸与真人具有很多的差异，所以合成3D人脸的伪造技术并不能通过人脸识别支付系统；翻拍人脸视频是通过模仿视频人脸动画效果而翻拍的视频，但是人脸识别系统本身具有屏幕翻拍检测功能，有效杜绝了通过视频剪辑、视频翻拍以及视频聊天等方式进行伪装。

运用隐写术加密技术

隐写术加密技术是通过现代化的加密技术，对用户的信息文本进行加密处理方式，比如文字间的间距、大小、图形等信息进行“伪装文本”处理方法，处理过的数据必须通过一定的运算或者处理者才可以还原，确保消费者的信息的安全性。

智能识别妆容和整容人脸

很多人会担心自己化妆后是否可以通过人脸识别进行支付，其实化妆后不会改变对人脸的特征进行识别，因为对于人脸识别系统来说，化妆后的人脸依旧是通过便民进行的，并不会因为色彩的变化而不能识别的问题出现。

而对于整容的人脸的识别的情况出现就比较复杂了，如果是微型整容，扫脸支付系统依旧可以根据面部的特征进行智能识别，如果是对于非常明显的整容，人脸支付系统是无法根据您的人脸来进行有效杜绝盗刷问题，所以人脸支付系统现在在市场上推出的前期，会需要手机验证码进行辅助验证，通过二次验证的方法有效杜绝了盗刷问题。

后台检测智能识别静态图像

是否支持静态图片识别。我们做过相关的实验，实验通过提供静态图片给扫脸支付设备进行识别，实验结果是无法识别。人脸支付第一步就是排除静态图片识别检测，通过活体检测算法进行检测，智能识别是否是静态图片或者是活体，使用静态图片根本无法冒充活体人脸。

人像数据脱敏处理保护

为了保护人脸各种特征的信息，人脸识别对于人脸信息的数据进行脱敏处理，通过对数据进行变形，实现敏感数据的保护。在涉及到用户的安全数据和商业敏感数据的时候，不违反系统的规则的条件下，对真实数据进行改造并提供使用，比如消费者的身份证、手机号码、卡号、客户信息等个人比较隐秘的数据进行变形处理，确保刷脸支付在商业应用中的安全性。

这篇文章主要是通过技术层面来说明人脸识别支付的安全性，如果脱离的安全处理技术，那么这种刷脸支付系统是不可能用于商用的，所以说新大陆498科技推出的人脸支付识别技术是非常安全的，至于在投入商用后是否遇到更多的一系列问题，只有通过市场的检测发现新的安全漏洞，才可以进行升级和拓展。

新大陆498科技推出的人脸识别支付收银系统，是基于微信接口下的调用，为商户提供了安全、高效便捷的私有化部署，提供了智慧收银、会员加营销、ERP进销存管理等等，并且通过层层加密，确保了商户、消费者以及代理商的资金安全，现在面向全国招募代理商，代理商可以享受使用498科技推出的刷脸支付系统的商户，产生的营业流水分润、硬件设备差价、支付加广告、支付加无抵押贷等多元化的分润模式，如果你想做人脸支付代理加盟项目，请咨询招商小助手。