你是否曾经有过这样的经历：超市促销打折，好不容易抢到了自己心仪的商品，抱着大包小包挤出人群，想要结账离开这人海。

来到收银台，却绝望的停住了脚步，看着前面排着的，和你一样提着大包小包等待付款的人，排成一条长龙。这时的你，一定会想，要是可以直接抱着商品走人那该多好啊。

现在，这再也不是梦想了！今年12月13日，支付宝正式推出了一款刷脸支付产品——蜻蜓。这款刷脸支付产品外形上与台灯类似，只是取代“灯泡”位置的是一块书本大小的刷脸显示屏。将它接入人工收银机，并放置在收银台上，顾客只要对准摄像头就能快速完成刷脸支付。

使用刷脸支付，将大大增加付款效率。我们的付款步骤，从掏手机——扫码——付款变成了看一眼摄像头。既满足人们对高科技的追求，又方便了生活，刷脸支付迅速得到了人们的青睐。

各大银行如招商银行、江苏银行、农业银行也都设置ATM机“刷脸”取款试点了。

选择“刷脸取款”，系统自动抓拍取款人现场照片，通过验证，输入银行卡预留手机号码，核验通过，输入取款密码及金额，每天限取3000元，不到一分钟就搞定。

以及，南京首家“无人超市”也开张了。购物者在绑定超市的app后，直接抬头对着摄像头，“刷脸”进店购物。

当购物者选好商品后，用正常步行速度通过付款通道即可，全程没有停顿，仅仅通过刷脸就够做到了“无停留、无感知”付款出店。

刷脸支付是如何实现的？

人脸识别技术来告诉你答案！人脸识别技术至今为止已经有60多年的研究历史，从2D人脸识别到3D信息采集，这项技术已经趋于完备。

目前市场上主流的人脸识别方案主要有三种：3D结构光方案、ToF 3D方案和双目立体成像方案。

3D结构光方案

3D结构光技术的基本原理是，通过近红外激光器，将具有一定结构特征的光线投射到被拍摄物体上，再由专门的红外摄像头进行采集。

简单来说就是，通过光学手段获取被拍摄物体的三维结构，再将获取到的信息进行更深入的应用。

可以预见结构光这种方案在5G通信、AR以及其他与3D建模等相关的领域都可以发挥它独有的关键作用。

不过 3D 结构光也有它的局限，相比传统的摄像头，3D 结构光可以工作的距离要短一些，最长距离一般在 1 米左右，OPPO给出的数据是60cm远精度也能控制在±1mm范围，当然这个距离对人脸解锁是绰绰有余的。

ToF（Time Of Flight）

ToF是3D深度摄像头的其中一种方案，是结构光的同门师弟。ToF测距有单点和多点两种，其中手机上一般会用多点测距。

多点测距的原理和脉冲的单点测距类似，但是其收光器件为CCD，即带电荷保持的光敏二极管阵列，对光响应具有积分特性。

简单来说就是，发出一道经过处理的光，碰到物体以后会反射回来，捕捉来回的时间，因为已知光速和调制光的波长，所以能快速准确计算出到物体的距离。

TOF技术的优势在于整体组件更小，不用留大刘海，识别距离更远，可以拓展更多的应用；在画面拍摄后计算景深时不需要进行后处理，通俗的讲可以避免时间延迟又可节省采用强大后处理系统带来的相关成本；具有不易受外界光干扰、体积小巧、响应速度快以及识别精度高等多重优势。

劣势在于硬件成本居高不下，主要体现在组件的价格上，光子探测阵列、激光器和检测的传感器，都需要非常高端的器件。硬件技术上成本很高，再加上软件算法的成本就更高了，且目前能够提供可靠硬件产能的厂商凤毛麟角，而这一切都将推高成本。

不过随着ToF技术需求的日趋爆发，ToF技术的普及与发展指日可待，所以vivo果断切入TOF技术占据先机实在勇气可嘉，连最强的苹果分析师郭明錤也曾预测2019年iPhone也许会有重大创新就包括采用ToF技术，由此可见TOF技术的先进性。

双目立体成像方案

双目立体成像是利用双摄像头拍摄物体，再通过三角形原理计算物体距离。已经上市的华为nova3采用的就是双目3D人脸识别方案，而且是IFAA（互联网金融身份认证联盟）提供的标准，这也是其达到支付级的主要原因。nova3搭载的两个RGB（彩色相机）摄像头通过模拟双眼视觉系统来识别设备使用者。

随着科技的发展，刷脸支付已经不是梦想，当这项技术真正像移动支付那样进入我们的生活，会给我们带来什么样的不同呢?让我们一起期待吧。

这么好用的东西怎么会少了四九八科技呢？近期，四九八科技在福建开启刷脸支付“蜻蜓”招商加盟模式，作为支付宝授权的首批ISV渠道商，在支付宝授权的情况下，服务于全国350个城市，现在成为四九八科技刷脸支付加盟代理城市合伙人，总部提供产品培训、技术对接等一条龙服务，让你快速占领更多的商户市场。