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近日，很多超市和连锁店逐步接入刷脸支付系统，而对于微信和支付宝来说，线下刷脸支付的市场部署成为亮点，这次刷脸支付人工智能的使用对于支付行业来说，具有非常重要的意义，刷脸支付解决了安全问题，并且推向市场，那么刷脸支付系统的基本原理是什么？对于商户和消费者来说，是否安全牢靠呢？

刷脸支付的使用过程

微信和支付宝推出的刷脸支付的使用过程非常简单，只需要消费者在刷脸支付系统上注册成为会员，系统就会把消费者的各种信息进行入库，消费者挑选好物品后，选择人脸支付，即可完成，过程就花那么几秒钟。

刷脸支付成为未来主流趋势

刷脸支付系统的应用得益于众多的收银场景，现在收银系统主要是布局于ka商户，而未来刷脸支付会更加普及。

餐厅刷脸吃饭。选好自己爱吃的菜后，拿到收银机面前扫描识别一秒就可以刷脸支付，系统会在你绑定的支付宝里扣款。过程不用拿出手机支付，只要刷脸就好了。

刷脸领取包裹。快递推出了刷脸取包裹不用带任何东西，更不用等待，一键扫脸就可以取包裹。

酒店刷脸开房。在蚂蚁智慧酒店，客人办理入住靠脸，开房门、开合窗帘靠手机，就像在家一样自在。

刷脸支付系统的基本原理

刷脸支付系统的基本原理，主要使用人脸识别技术，通过AI识别的方式进行识别，结合生物识别技术和图形数据处理技术，可以分为人脸图像采集及检测、预处理、特征提取以及匹配与识别。

人脸图像采集即通过摄像镜头采集人像，比如静态图像、动态图像、不同的位置、不同表情等。人脸图像中包含的模式特征十分丰富，如直方图特征、颜色特征、结构特征等。人脸检测就是把这其中有用的信息挑出来，并利用这些特征实现人脸检测。当用户到达采集设备的拍摄范围内时，采集设备会自动搜索并拍摄用户的人脸图像。人脸检测即在图像中准确标定出人脸的位置和大小。

人脸图像特征提取是对人脸进行特征建模的过程。人脸识别系统可使用的特征通常分为多个特征，至于人脸特征提取的方法归纳起来分为两大类：一种是基于几何特征的方法和模板匹配法；另外一种根据人脸器官的形状描述以及他们之间的距离特性来判断。

人脸匹配与识别是把提取的人脸图像的特征数据与数据库中存储的特征模板进行搜索匹配，通过设定一个阈值，当相似度超过这一阈值，则把匹配得到的结果输出。

刷脸支付系统是否安全？

新大陆498科技作为刷脸支付的服务商，对刷脸支付系统的安全进行各种测试，刷脸支付系统可以智能识别静态图片、3d合成人脸、视频翻拍人脸、浓妆人脸和整容人脸。498科技刷脸支付系统可以在100万人中智能识别那个属于您的脸，并且在消费者付款的时候提示通过手机验证，只需要输入手机最后四位数，即可完成付款，这样进一步保障是消费者的资金安全问题。