想了解刷脸支付，或者支付通道的朋友，欢迎拨打咨询热线：400 0591 498 或者点击留言，498科技免费为大家提供咨询和解答。

全新的AI安全挑战赛

10月24日上午，“AI变脸口罩挑战赛”率先开始。赛题灵感来自于现实生活：在疫情的影响下，口罩已成为出行的必备物品。那么，它能否成为极客们的破解道具?在比赛中，4支战队的选手需要戴上口罩，让人脸识别系统把自己识别成目标人物。

舞台上摆放着经过改造的自动售货机和ATM机，两台机器都加装了人脸识别系统。不同的是，自动售货机使用的是“白盒算法”，即2019年IEEE国际计算机视觉与模式识别会议提出的ArcFace算法，前两轮挑战的目标人物依次是蒋昌建、漫威人物黑寡妇。ATM机使用的则是“黑盒”算法，目标人物依次是马斯克、漫威人物美国队长。选手不知道具体的模型参数，挑战难度更高。

每轮挑战限时150秒。计时开始，4队选手们依次冲到机器前，不断调整着口罩位置和面孔角度。南都记者看到，选手们准备的口罩风格各异：有些相当写实，选手戴上后，肉眼看上去真的和目标人物有几分相似;有些则“简单粗暴”，仅仅是隐约能看出口鼻形状的像素色块。

极棒实验室负责人王海兵解释说，这是因为人脸识别系统的认人方式跟人类不一样。对机器来说，只要一张人脸的主要特征值符合后台数据，就会被判定是本人。也就是说，哪怕只是一堆像素，机器能读出特征值就行。舞台后方的大屏幕上实时显示着选手挑战的置信度，即机器“眼中”人脸特征值的吻合程度。南都记者发现，当选手戴上不同口罩、采用不同姿态时，置信度也在快速地发生变化。

由于舞台环境和光线的影响，整个比赛进展得不如预赛顺利，但还是有一支战队在ATM机前成功“化身”马斯克——系统判断置信度达标后，取钞口应时而开，一张纸片掉落在地上。蒋昌建捡起一看：“哇，美元!”观众席又是一阵笑声。

变脸与假脸识别

如果说“口罩变脸”是相对超前的科学设想，那么下午进行的“虚假人脸AI识别大赛”，要解决的则是“AI换脸”带来的一系列紧迫现实问题：电信诈骗、财产盗刷、伪造色情视频……在美国，“AI换脸”甚至已被用于选战。

2019年，Facebook、微软、亚马逊、麻省理工等知名企业、高校，曾联合发起一场针对AI换脸视频检测的挑战赛。挑战赛于今年3月31日结束，但仍然留下了一些亟待解决的问题。因此，今年的GeekPwn再度设置同类的比赛，希望帮助选手更好地调优或精简自身的训练模型，提升AI检测方面的技术突破，与各方共同推动更好的虚假人脸检测方法出现。

比赛要求选手开发AI检测方法，快速、高效地识别出图像以及视频中的虚假人脸。这些假脸由DeepFakes、Face2Face、FaceSwap、CycleGAN等AI技术或它们的变体生成。为了增加比赛的对抗性，主办方还设计了攻防环节：每队选手既要用自家的AI模型识别出其他队伍的假脸，又要用假脸骗过其他队伍的AI模型。

相较于上午的比赛，这场比赛更符合极客们的破解常态：5队选手各自守在电脑前，操作AI模型生成假脸、展开攻防——当然，表面的波澜不惊之下，是更加激烈的暗战，最终获胜的是TSAIL战队。

普通人还能安心地晒照片吗?

极棒实验室负责人王海兵告诉南都记者，以往的人脸识别破解主要在线上进行，选手们只需要通过人脸照片完成“数字攻击”。而今年的比赛中要戴着口罩去刷脸，相当于“数字攻击+物理攻击”，制约要素更多，现实环境的影响更大。

在比赛现场，蒋昌建半开玩笑地提醒观众不要随便在网上发照片，不然可能会像他一样被换脸。近几年，AI换脸信息确实越来越多，而且已经有不法分子绕过金融类应用风控机制的真实案例。在这样的情况下，普通人还能安心地晒照片吗?就此，王海兵也给出专业建议。他说，目前来看，商业人脸识别算法的可靠度和安全性还是可以的，AI换脸一般无法轻易突破。晒照片带来的家庭地址、行踪轨迹等隐私信息泄露的风险，其实远远高于换脸的风险——一个保护隐私和安全的小诀窍是不要发原图，经过压缩后，图片信息会大大减少。

“至少公众现在可以暂时放心”，王海兵说。但他也强调，对潜在风险要给予足够的警惕。“我们希望告诉大家有这样一个风险的存在，从而通过研究去避免风险的发生。否则，等到将来风险真的发生时再去认识它，可能就来不及了。”

典型案例

破解智能摄像头 耗时不到一分钟　极客坐在上海看到了北京的画面

你是否想象过这样的场景：在上海，一名极客敲打了几下键盘，就成功控制了某个在北京的摄像头，并观看到了实时画面呢?10月24日，2020国际安全极客大赛(GeekPwn 2020)在上海举行，4名极客试图在现场远程控制一个在北京的智能摄像头。挑战进行不到一分钟，现场评委就喊出了“攻击成功”。随即，选手的手机上出现了远在北京的摄像头所拍摄到的画面。

GeekPwn大赛评委、滴滴美研所安全专家王宇解释了破解的流程：智能摄像头有云端控制系统，选手通过攻击控制了系统和设备之间的接口，并用伪造的摄像头取代了真实的摄像头。他进一步举例说明，手机上有App可以监控摄像头的状态，选手就是伪造了一个类似的假终端，从而读取了摄像头的数据。而且，王宇说，选手在控制云端系统后，还能通过“枚举”的方式，去尝试攻击其他连接同一个云端的摄像头，如果是销售规模比较大的品牌，一个云端可能连接着几十万个摄像头。

近年来，摄像头的应用场景越来越广泛，除了普通人的家里，停车场等公共场合也出现了越来越多的智能摄像头，它们都面临同样的技术风险：“一些攻击可能针对的是某些敏感场所的摄像头，结合一些其他技术手段，攻击者就能从视频上采集出更多信息。”王宇说。

在过往多年的极客大赛舞台上，破解摄像头多次作为挑战项目出现。王宇认为，摄像头的安全问题层出不穷，“可能有一些老的厂商，在前几年被攻破过，已经开始注意这方面的问题。但是一些新入行的厂商还没有开始重视，哪怕之前的厂商已经改得很好了，但是新入行的厂商可能还是会把犯过的错再犯一遍，挺麻烦的。”

那么，作为普通人，我们应该怎么预防摄像头被入侵呢?王宇提醒，消费者可以在购买智能摄像头时选择更“成熟”厂商的产品，并且及时按照厂商的要求更新摄像头的软件版本。因为有时候升级是源于厂商修复了一些漏洞，“如果迟迟不升级，这个风险实际上是由我们来承担。”