随着移动支付的发展，有部分的超市相继推出了人脸识别支付系统，消费者通过人脸识别支付系统可以自助购物，非常便捷。那么人脸职别支付究竟是什么？

人脸识别支付系统顾名思义是通过扫描消费者的人脸，对人脸进行识别、分析对比的结果做综合判断的高科技数据分析的过程，与2013年7月份由芬兰创业公司Uniqul全球首次推出，消费者需要携带现金、手机或者信用卡，把手机充当成pos机，或者通过人脸进行识别支付的一种交易方式。

人脸识别支付如何使用

消费者进店自选商品后，在刷脸支付机器前，通过扫条码扫描商品，并同时可购买购物袋等，然后进行结算，在结算中，有两种结算方式，刷脸支付和扫码支付，消费者选择刷脸支付，进行人脸支付核验。如果消费者是首次开通，则需要手机授权开通服务，若是已开通刷脸支付，就即支付成功。支付成功后，消费者手机可同步接受到通知。

对于商户来说，刷脸支付机器是需要和已有的进销存系统打通，因为消费者购买产品需要了解到价格和库存，每卖出去一件就需要减一件库存。498科技提供专业的一站式封装、配适服务，商户收到终端后可直接投入使用，智能终端交易信息同步。498科技商户营销系统后台，数据实时查看，对账轻松方便。

当然对于一开始推广刷脸支付机器时，商户需要派工作人员进行购买指导，不过消费者通过刷脸支付的步骤还是比较简便的。

人脸支付发展背景

人脸识别是一种基于人的相貌特征信息进行身份认证的生物特征识别技术，技术的最大特征是能避免个人信息泄露，并采用非接触的方式进行识别。人脸识别与指纹识别、掌纹识别、视网膜识别、骨骼识别、心跳识别等都属于人体生物特征识别技术，都是随着光电技术、微计算机技术、图像处理技术与模式识别等技术的快速发展应运而生的。

2013年7月芬兰创业公司Uniqul推出了史上第一款基于脸部识别系统的支付平台。据Uniqul声称，这项技术已经申请专利，它可以极大缩短支付时间，并拥有“军用级别算法”的保护。Uniqul“刷脸”支付系统的用户注册已经启动，首先会在芬兰赫尔辛基地区部署。

“刷脸”系统目前正在芬兰首都赫尔辛基进行测试。对于安装Uniqul的商户，公司初步计划免费提供终端设备。Uniqul公司已启动“刷脸”支付系统的注册工作。用户可以通过任何一种支付系统注册，从传统的银行卡到Paypal或Square账户，均可关联自己的Uniqul账户。Uniqul公司在一份声明中说：“对既要在住处附近购买生活日用品，又要在工作地点购买午餐的上班族而言，这是享用Uniqul便利支付的理想套餐。”

截止2014年8月，技术中心已经完成了人脸识别支付系统的关键性技术研究。技术中心全球首创的人脸数据采集阵列，能够从91个角度对人脸同步采集，能对人脸识别影响最大的多变光照、多角度、遮挡等状态进行最优的识别效果。目前，他们的人脸识别系统已应用在边检站自动通关系统、动态人脸识别考勤机、多属性动态人脸识别系统等。在此基础上，中心研发出了人脸识别移动支付系统，已能够实现支付只需“刷脸卡”。

人脸支付的应用场景

一、肯德基刷脸支付首次商业落地

在进行了无现金支付、会员计划、数字营销、外卖业务等举措之后，肯德基又联合了阿里旗下的蚂蚁金服，在2017年9月1日亮相的新概念餐厅KPRO推出了“刷脸支付”自助点餐机。据介绍，这是该项技术在全球范围内的首次商业应用。

肯德基这项“刷脸支付”功能由蚂蚁金服和旷视(Face++)共同研发实现，刷脸的过程其实就是替代了原先刷卡或扫描二维码的过程，为我们省去了掏出手机、打开APP的时间和麻烦。整个消费过程非常简单，不到10秒即可完成。

“刷脸支付”的原理是支付宝用户在用密码登录过的手机上，进行人脸验证，系统将采集点餐机操作者的脸部信息，并与账号实名认证的照片进行比对，判断是否为同一人，经过不断优化，目前支付宝的人脸识别准确率已远超肉眼。也就是说，就算你换了发型、化了大浓妆支付宝都能认出你。

KPRO门店除了刷脸自助点餐，消费者还可以扫描桌上的二维码自助点餐，该项技术已经在其他的肯德基门店得到了普遍应用。肯德基总经理黄进栓表示，KPRO门店试业的两个多月，自助点餐的百分比非常高，达到95%。 

二、见福便利店人脸支付商业落地

2017年9月，微软(中国)有限公司CRM人脸识别支付系统在福建见福便利店首落地。消费者只要在见福便利店消费就会对应形成一个身份ID，当消费者将这个身份ID与银行卡绑定后，下次购买即可实现声纹交叉人脸的识别支付。

见福便利店引入的微软CRM人脸识别支付系统，基于Microsoft Azure技术，通过大数据、人工智能与机器学习推进技术，将交易界面、平台管理、供应链全部打通并最终形成闭环。当消费者走进见福便利店，CRM人脸识别系统立刻将他锁定，一组围绕着该消费者的大数据便立即出现。微软CRM人脸识别认知是以消费者行为为核心的云端数字化运营，不仅能帮助见福便利店收集到顾客的消费信息和体验信息，让见福便利店及时对活动和运营做出调整；更为重要的是它将促进零售业智慧转型，降低零售业成本，实现千店千面的精细化运营。 

三、步步高腾讯上线智慧零售旗舰店

4月12日，步步高集团董事长王填宣布，步步高智慧零售旗舰店正式上线。他表示，这是步步高与腾讯合作的智慧零售1.0版本，聚焦支付、导航、精准营销及O+O配送等领域。据了解，该门店也是湖南首个实现“人脸支付”的线下卖场。

在位于梅溪新天地的步步高智慧零售旗舰店内，四处可见智慧零售的入口“Better购”小程序的二维码，不时有消费者进行扫码体验。收银条线处，开设了自助收银“扫码购”通道和人脸识别支付通道。

人脸支付的安全问题

刷脸支付是一项完全由咱们中国发明的科技，2014年开始提出，现在已经开始应用与智能手机上了，刷脸解锁等。现在刷脸支付的时代，正在悄悄来临。人脸识别背后的技术究竟是怎样的？

找人脸：在实时获取到的一个视频流后，首先需要找到视频帧当中的人脸具体在什么位置，然后这个过程，对人脑来讲很简单，好像人就在那个位置。但对计算机而言，它需要有一个计算的过程，这个过程叫做 Face Detection，也是人脸检测的过程。

这边是用一个比较传统的方式叫做 Sliding Window（窗口扫描法）来做人脸的查找。这个是通过基于统计基因学习方法训练出来的：我得到一张图像，我的分类就可以告诉你，我觉得这个是人脸，或者我觉得这个不是人脸。那么于是在机器分类之后，我们发现刚才切出来很多小的图像，输入给机器，最终机器把其中一部分归结为人脸的部分就全部挑选出来了。

分析脸：我们会做一些对这个人脸的一些属性进行分析，通过找到人脸的关键点，包括眼睛、嘴巴、鼻子的位置，来判断这个人脸目前的状态，比如通过眼睛的睁、闭状态来确认你是否在一个主动希望开启手机解锁这么一个状态。

真假脸判断：完成这些分析之后，就要做下一步更重要的工作，叫做「真假人脸的判断」，也就是我们所谓的活体检测。

人脸对比。机器识别人脸，首先第一步先去找一个拿来容易比较的人脸，这个人脸的 Pitch 的角度是-15 度，那么基于这个-15 度先去找一个底库当中，比较容易拿来做比较的人脸。接下来它把这个人脸提取特征，所谓的特征其实是一个在高维空间中的一个向量，然后将两边都分别提取好的特征进行比较，那么高维空间中的向量，比较他们的相似性，其实有很多方法，这边只是挑了一个比较简单的方法，就是算两个向量的距离，也就是算两个高维空间中，向量的 Feature&a—Feature&b 的距离，如果两个距离靠的越近，那我认为他就是同一个人，或者至少是一个相似的人。

在 2009 年的时候，学术界做的算法，普遍识别的准确率在 84.7%，但是随着时间的往后推移，其实一方面是计算能力的提升，另外一方面是算法能力的提升，还有数据积累的提升，这个能力会越来越强，到 2014 年的时候，我们发现，准确度已经达到 99.5%，这个已经没有太高去做提升的水平了。

新大陆498科技推出人脸识别支付收银系统

人脸支付收银系统是未来移动支付的衍生出来的新的收银方式，具有非常好的发展前景，498科技作为新大陆集团成员企业，为了迎合未来移动支付发展的潮流，推出了人脸支付收银系统，为商户提供了多种收银方式的互补，采用了微信官方提供的人脸支付接口，为商户实现了智慧收益+会员管理+广告以及金融等大数据融合，解决了传统购物排队难、收银难、营销难等痛点。并且498科技研发的人脸支付系统是通过多年的技术沉淀，实现了高效、安全和稳定的收银体验。

需要了解更详细的关于刷脸支付的产品知识、加盟政策，可以联系新大陆498科技在线客服。